clc;
close all;
clear;
I=imread('1.bmp');
W=fspecial('gaussian',3,0.5);
size_a=size(I);
g=imfilter(I,W,'conv','symmetric','same');
t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) );
imshow(I);
figure,imshow(t)
大家看到这断代码有什么感想的呀 我们知道的 c/c++中使用for循环实现算法的效率是相当的快的 暗示在matlab中，for循环是相当的慢的，我记得tic ，toc可以来测试程序的运行时间的，为此我 也苦恼过的 但是 最近做图像处理的时候发现有个好方法，大家可以学习下的 嘻嘻 t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) )此语句也实现了for循环的 功能的 叫循环向量化的 提高了图像处理的效率的 大家可以试试的呀 嘻嘻
原文链接: https://www.cnblogs.com/xiaojidan/archive/2012/06/29/2569933.html
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