最近在做Prometheus的监控，结合Grafana做前端展示，其中涉及到内存的时候，有不少人对Memory Free和Memory Avaliable这两个参数比较疑惑，这里我结合linux下常用的查看内存使用情况的free命令，做下解答整理。
Linux查看内存使用情况，可以查看/proc/meminfo和使用free命令。
从结果来看，/proc/meminfo里的MemTotal、MemFree、Buffers、Cached是能够分别和free输出结果的“Mem”行一一对应的。
名词解释
这里先解释下几个关键词：
1、MemTotal：内存总数
系统从加电开始到引导完成，BIOS等要保留一些内存，内核要保留一些内存，最后剩下可供系统支配的内存就是MemTotal。这个值在系统运行期间一般是固定不变的。
2、MemFree：空闲内存数
表示系统尚未使用的内存。MemUsed=MemTotal-MemFree就是已被用掉的内存。
3、MemAvailable：可用内存数
应用程序可用内存数。系统中有些内存虽然已被使用但是可以回收的，比如cache/buffer、slab都有一部分可以回收，所以MemFree不能代表全部可用的内存，这部分可回收的内存加上MemFree才是系统可用的内存，即：MemAvailable≈MemFree+Buffers+Cached，它是内核使用特定的算法计算出来的，是一个估计值。它与MemFree的关键区别点在于，MemFree是说的系统层面，MemAvailable是说的应用程序层面。
4、Buffer：缓冲区内存数
5、Cache：缓存区内存数
6、Shared：多个进程共享的内存空间,不常用，暂不讨论。
Buffer与Cache的区别:
这里说下buffer与cache的区别,首先，从字面意义上讲,buffer是缓冲的意思，cache是缓存的意思。举个现实中的例子，比说铁道头上像弹簧一样的东西，就叫缓冲；部署在森林里的存应急物资的保管箱，名叫“Food Cache”,类似一种保存箱。 其次，常见的说法，叫write-buffer和read-cache，buffer一般用作写操作上，cache一般用在读操作上，不过也不是一成不变的； 举例说明，每秒要写100次硬盘，对系统冲击很大，浪费了大量时间在忙着处理开始写和结束写这两件事嘛。用buffer暂存起来，变成每10秒写一次硬盘，对系统的冲击就很小，写入效率高了；Cache 是为了弥补高速设备和低速设备的鸿沟而引入的中间层，最终起到加快取速度的作用。比如你一个很复杂的计算做完了，下次还要用结果，就把结果放手边一个好拿的地方存着，下次不用再算了，加快了数据取用的速度。（可以参考知乎上的回答：https://www.zhihu.com/question/26190832）
计算公式：
参照free的输出结果，这里有几个计算公式：
为了直观说明，把第2行，Mem的行我这里称作OS Mem,第三行 buffers/cache行，称作APP buffer/cache：
OS Mem total = OS Mem used + OS Mem free
APP buffers/cache used = OS Mem used - OS Mem buffers - OS Mem cached
APP buffers/cache free = OS Mem free + OS Mem buffers + OS Mem cached
APP buffers/cache total = APP buffers/cache used + APP buffers/cache free = OS Mem total
原文链接: https://www.cnblogs.com/alix-1988/p/12791789.html
欢迎关注
微信关注下方公众号，第一时间获取干货硬货；公众号内回复【pdf】免费获取数百本计算机经典书籍;
也有高质量的技术群，里面有嵌入式、搜广推等BAT大佬
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.ccppcoding.com/archives/400902
非原创文章文中已经注明原地址，如有侵权，联系删除
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取最新文章
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
