想要搞懂这一个算法，需要两篇文章：
1,搞懂梯度，这里我推荐一篇自己看过的文章，尽管有些瑕疵，但足够理解了《梯度的理解和推导》，简单来说，最重要的一点就是，
梯度公式，就是各个变量的偏导数组成的向量
2,理解了梯度的公式，梯度为什么用偏导的向量表示，就可以看反向传播的算法推导和优化了，这里看过的文章推荐这一篇，且以为写得不错《反向传播算法》
原文链接: https://www.cnblogs.com/lxzbky/p/13224071.html
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