1. 安装
1. redis-py
a. 使用easy_install
|
1
|
sudo easy_install redis |
b. 源码安装
|
1
2
3
|
2. Parser安装
Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。
HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：
|
1
|
easy_install hiredis |
2. 使用
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
import redisr = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212)r.set('foo', 'hello')r.rpush('mylist', 'one')print r.get('foo')print r.rpop('mylist') |
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import redispool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set('one', 'first')r.set('two', 'second')print r.get('one')print r.get('two') |
redis pipeline机制，可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import redispool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)r = redis.Redis(connection_pool=pool)pipe = r.pipeline()pipe.set('one', 'first')pipe.set('two', 'second')pipe.execute()pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute() |
redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False，
|
1
|
pipe = r.pipeline(transaction=False) |
原文链接: https://www.cnblogs.com/moodlxs/p/3240212.html
欢迎关注
微信关注下方公众号，第一时间获取干货硬货；公众号内回复【pdf】免费获取数百本计算机经典书籍;
也有高质量的技术群，里面有嵌入式、搜广推等BAT大佬
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.ccppcoding.com/archives/390558
非原创文章文中已经注明原地址，如有侵权，联系删除
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取最新文章
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
