目录

1. 机器学习
2. 深度学习
3. 论文相关
4. NLP领域
5. 视觉（CV相关）
6. 数学工具语言等
7. 就业建议

一、机器学习

• 林轩田的机器学习
• 李宏毅的机器学习
• 南瓜书对西瓜书公式推导：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
• 机器学习scikit-learn网站：https://scikit-learn.org/stable/
• 吴恩达机器学习、李航机器学习及代码实现，还有数据科学等资源： https://github.com/fengdu78
• 普适性较好地论坛网站（内含各个方向）： https://www.6aiq.com/
• 丰富的机器学习和深度学习资料：https://home.apachecn.org/docs/

二、深度学习

• 吴恩达老师课程- https://www.coursera.org/specializations/deep-learning 。也可以考虑bilibili上的；
• 吴恩达课程笔记：https://blog.csdn.net/tefuirnever/category_9287313.html https://github.com/fengdu78/
• 《动手学深度学习》：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh http://zh.d2l.ai/index.html
•  收集了不少高star开源项目，支持搜索。ModelZoo ：https://modelzoo.co
• 深度学习，包含多个方向： https://senliuy.gitbook.io/advanced-deep-learning/
• 深度学习，包含多个方向： https://zhuanlan.zhihu.com/p/43973503
• 深度学习建议：https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/536169538
• B站资料汇总： https://blog.csdn.net/dadapongi6/article/details/105668394

三、论文相关

• https://www.kdd.org/kdd2019/accepted-papers ：顶会都有accepted papers的页面，大家一般搜"顶会名字+年份+accepted paper"就可以找得到，以KDD 2019为例

四、NLP领域

• CS224N视频：bilibili网站 https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md
• CS224N读后感：https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/category/8804737
• 情感分词类博客： https://blog.csdn.net/ymmccc/article/details/88651527
• 张俊林博士的文章： https://zhuanlan.zhihu.com/c_188941548
• 我爱自然语言处理： http://www.52nlp.cn/fasttext
• NLP的数据集合： https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch
• NLP总结性文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/76912493 、 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56382372
• ABSA bert的代码集合： https://github.com/songyouwei/ABSA-PyTorch
• NLP 预训练的数据集：https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus
• NLP 预训练的数据集： https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm

     

五、视觉（CV相关）

• CVPR论文： https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020
• 论文加代码： https://paperswithcode.com/sota
• 李飞飞的：计算机视觉CS231n
• 开源图像、视频数据集：http://imageprocessingplace.com/root_files_V3/image_databases.htm
• OpenCV-python： https://docs.opencv.org/3.4.3/index.html
• CV简述的博客文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402

六、数学工具语言等

• 菜鸟教程：C++、python、linux、Docker等编程语言：https://www.runoob.com/
• C、C++、Linux、gcc等入门教程 ：http://c.biancheng.net/cplus/
• 网站大全：https://iiter.cn/
• 数学书籍：李航《统计学习方法》，西瓜书，深度学习（花书），《矩阵分析与应用》张贤达、《信息论基础》、《凸优化》鲍德、《数学之美》
• PyTorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
• PyTorch中文网 ：https://www.ptorch.com/
• 《动手学深度学习》TF2.0版:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
• 科研学术搜索（支持多网站） https://so.sciencesoft.cn/

七、就业建议

• 王喆的机器学习建议：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811
• 言有三建议：https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=62131
• 数据结构：http://data.biancheng.net/view/173.html
• 数据结构面试：https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
• Leetcode ：https://leetcode-cn.com/
• 七月在线题库：https://www.julyedu.com/question/index/type/2
• NLP建议篇： https://zhuanlan.zhihu.com/p/45802662

     

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