5-6日———————— 

1.linux升级R版本为最新3.6.3

https://blog.csdn.net/m0_37601622/article/details/93135920，根据这个先卸载： 

遇到问题： 

apt: error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

https://askubuntu.com/questions/409821/libstdc-so-6-cannot-open-shared-object-file-no-such-file-or-directory，这里是相似的问题，

2.apt与apt-get命令

https://blog.csdn.net/taotongning/article/details/82320472，这个讲的不错。

简单来说就是：apt = apt-get、apt-cache 和 apt-config 中最常用命令选项的集合。

上面是常用的命令。

3.在linux上查找本地文件

locate libstdc++.so.6

使用locate命令即可。

4.linux动态链接

https://www.jianshu.com/p/ea9f4a6b136d

原来经常见的llib.so之类的是动态链接，也就是共享库。在编译和运行的时候都可能会调用到。

命名规则。

libstdc++.so -> libstdc++.so.6.0.21*   #linker name
libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.21*      #SO_NAME
libstdc++.so.6.0.21*     #real name

6.torch中转置用的函数

https://www.pythonheidong.com/blog/article/295512/，介绍的挺详细的。

import torch
x = torch.randn(2,3,4)
x1 = x.transpose(0,1)
x2 = x.transpose(1,0)
print(x1.shape,x2.shape,x.shape)

x11=x.permute(0,1,2)
x22=x.permute(1,0,2)
print(x11.shape,x22.shape,x.shape)

#输出：
torch.Size([3, 2, 4]) torch.Size([3, 2, 4]) torch.Size([2, 3, 4])
torch.Size([2, 3, 4]) torch.Size([3, 2, 4]) torch.Size([2, 3, 4])

可以发现，二者的共同点是，都不会修改原来的x，而是返回新的对象。

transpose只能转换两个维度，dim1，dim2；而permute可以转换所有的，就是可以处理比较高维的。

7.Error in gzfile(file, "rb") : 无法打开链结

根据这个连接，

解决了，原来就还是路径的问题，getwd()可以打印R当前的工作路径，原来工作路径就和当前文件路径不一致的时候，在一个R文件中读取是按照工作路径来的，如果按照文件路径设置读取文件的位置，就是错误的，会报上面的错误。

2.py中函数是传值还是传引用？

https://www.cnblogs.com/loleina/p/5276918.html，结论如下：

结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。

5-7——————————

1.R过滤列

 https://blog.csdn.net/weixin_41100555/article/details/80203278

tmpdata <- data_set[ , !names(data_set) %in% c(“var1”, “var2”)]
#即选择除了“var1”, “var2”变量之外的所有变量。

2.pander包

https://site.douban.com/182577/widget/notes/10567181/note/292329457/，2013年的一篇介绍这个包的文章，应该比较老了，主要就是用来转换为markerdown的？

3.显示的串列?