Trie树(字典树,单词前缀树)
一、特点
由若干模式串构建而成。树中任一节点p,都对应于一个字符串S, S由从根出发走到p所经过的边上的字符构成,S是一个或多个模 式串的前缀。
任一模式串的前缀,都对应于树中的唯一节点
如图:
二、数据结构
struct trienode { trienode * child[26] ; //假设所有字符就是26个小写字母 trienode() { for(int i=0;i<26;i++){
child[i]=NULL;
} } };
三、建树
void build(string s, trienode * root) {//参数为 插入到树中的字符串,根节点 trienode* p=root; for (int i=0;i<s.size();++i) { if (p->child[s[i]-’a’]== NULL) p->child[s[i] -’a’] = new trienode(); //初始化新的节点 p=p->child[s[i] -’a’]; } }
//将n个模式串插入到一棵单词前缀树的时间复杂度为O(∑len(i)) ,其中len(i) 为第i个模式串的长度。
四、应用(图片来源网络)
应用
1. 自动补全
2. 拼写检查
3. IP 路由 (最长前缀匹配)
4. T9 (九宫格) 打字预测
图 4. T9(九宫格输入),在 20 世纪 90 年代常用于手机输入
5. 单词游戏
原文链接: https://www.cnblogs.com/ken-liu/p/12612056.html
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