前缀和and差分

1.前缀和

求前缀和的时间复杂度与数据的规模有关,但是用前缀和去求某一区间的和时间复杂度为O(1)

一维:
  • 一般让下标从1开始,可以避免特判

  • 一维前缀和 s[i]=a[1]+a[2]+……+a[i]

  • 求数组[l,r]之间的和 =s[r]-s[l-1]

二维:

前缀和and差分

  • 二维前缀和s[i][j]=a[i][j]+s[i][j-1]+s[i-1][j]-s[i-1][j-1]
  • [x1,y1][x2,y2]的和=s[x2][y2]-s[x2][y1-1]-s[x1-1][y2]+s[x1-1][y1-1]

2.差分

给出一串数a[n],构造差分b[n], 使得a[i]=b[1]+b[2]+……+a[i],可以将差分看作前缀和的逆运算

一维

这样当我们需要给a数组中的区间[l,r]都加上c,只需要将b[l]+cb[r+1]-c,时间复杂度为O(1)

前缀和and差分

void insert(int l,int r,int c)
{
    b[l]+=c;
    b[r+1]-=c;
}
二维:

类似于一维,如果要将[x1,y1][x2,y2]区间中的数都加上c,只需要将b[x1,y1]+=cb[x2+1,y1]-=cb[x1,y2+1]-=cb[x2-1,y2-1]+=c

参考二维前缀和

原文链接: https://www.cnblogs.com/mpmp/p/17063316.html

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    前缀和and差分

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