开源框架—通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录

                                                                                                   开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录

tensorflow python API，在python中借用pip安装tensorflow，真的很方便，几句指令就完成了。

tensorflow c++ API，通过Bazel编译tensorflow源码方式接通C++接口，配了好几天，终于顺利结束。第一次这么配置，真的是一路踩坑，不断的解决，已经忘了如何一步步完成的。就是遇到问题就解决，奋力爬出坑。总结不顺利的几点原因：

1，版本问题。不兼容，或高或低。tf + protobuf + bazel + python + numpy +...  哪个版本都需要兼容才能顺利向下进行。重复着装里卸载，卸载了重装，匹配为止。
   比如，一句简单的指令安装bazel是最新版本，与之前安装好的tf版本不对应，卸载，下载低版本的 bazel安装包，95M+ 官网本机下载好慢好慢，1～2h过去了，可能还没什么大的进展。后来通过花*币买的。其他，深印象的下载，太多了，....

2，网络问题。有的需要google源，依赖项会因为网络不稳、无法FQ、....等网络原因，出现不同的情况，速度慢还报错。有的资源下载一半，卡了...
   比如，tensorflow/contrib/makefile/downloads/eigen...这个就下载了很久，一下午... 或下载的不全获有问题...

第一次，尝试这种源码方式安装tf，耗时3天+终于通了。

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下文转载，也遇到与该作者一样的问题。当时自己一顿摸索，踩了很多坑，最后不是这么简单解决的，但是都是发现缺什么想招解决的。作者解决的简便、还好。感谢！

记得，当时我应该是下载缺失的文件，单独安装，然后在CMakelists.txt中在添加路径。

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(1)、nsync_cv.h文件缺失：

这个文件一般是会在tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/public这个文件夹下的，但是我这边是编译tensorflow的时候有些依赖文件没有下载到导致它缺失，解决方法是存在/tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh这个文件，执行它来下载相关的文件，相关文件会放在/home/zcx/tensorflow-r1.7/tensorflow/contrib/makefile/downloads这个文件夹下;

(2)、提示Eigen相关的问题
这个问题跟前面的类似，如果下载了相关的依赖文件之后，在/tensorflow-r1.7/tensorflow/contrib/makefile/downloads文件夹下找到eigen文件夹，进入之后执行以下指令进行eigen的编译：
    mkdir build
    cd build
    cmake ..
    make
    sudo make install

(3)、提示关于protobuf版本的问题
问题如下：

这个主要是protobuf版本的问题，所以要查看bazel-genfiles/tensorflow/core/framework/types.pb.h这个文件夹中关于protobuf的版本要求，然后下载相应的版本来更新即可，这里tensorflow1.12要求是protobuf要大于等于3.6：

所以就去github上下载对应的protobuf版本。要下载源码，然后编译安装即可。
@https://blog.csdn.net/yz2zcx/article/details/83153588