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1、OpenCV人脸识别--detectMultiScale函数
1、OpenCV人脸识别--detectMultiScale函数
opencv2中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数。它可以检测出图片中所有的人脸，并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小（用矩形表示），函数由分类器对象调用：
1 void detectMultiScale( 2 const Mat& image, 3 CV_OUT vector<Rect>& objects, 4 double scaleFactor = 1.1, 5 int minNeighbors = 3, 6 int flags = 0, 7 Size minSize = Size(), 8 Size maxSize = Size() 9 );
函数介绍：
参数1：image--待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度；
参数2：objects--被检测物体的矩形框向量组；
参数3：scaleFactor--表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;
参数4：minNeighbors--表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。
如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。
如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框，
这种设定值一般用在用户自定义对检测结果的组合程序上；
参数5：flags--要么使用默认值，要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，如果设置为
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域，
因此这些区域通常不会是人脸所在区域；
参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。
参考文献以及实例：
https://www.cnblogs.com/lyx2018/p/7073025.html
2、OpenCV人脸检测
使用了上面介绍的detectMultiScale函数
参考博客：
https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/61918994
3、OpenCV3.x中的glob()函数
可以遍历指定文件夹下的图像，使用方法如下：
1 #include <opencv2opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 int main() { 6 //用void glob(String pattern, std::vector<String>& result, bool recursive = false);当recursive为false时，仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件，当recursive为true时，会同时遍历指定文件夹的子文件夹 7 //pattern要绝对路径 其它测试有问题 8 string pattern = "C:\Users\wangzhenlin\Pictures\Camera Roll\*.PNG"; 9 //cout << pattern << endl; 10 vector<Mat> images; 11 // 必须cv的String 12 vector<String> fn; 13 glob(pattern, fn, true); 14 size_t count = fn.size(); 15 cout << count << endl; 16 for (int i = 0; i < count; i++) { 17 images.push_back(imread(fn[i])); 18 imshow("jaj", images[i]); 19 waitKey(100); 20 } 21 return 1; 22 }
glob()使用方法
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_35054151/article/details/84025995
原文链接: https://www.cnblogs.com/YiYA-blog/p/11440176.html
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