调用kaldi的模型进行解码

At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems

than those who just want to use them. We may in future cater to needs such

as yours.

目前Kaldi面向构建ASR系统的人而不是使用ASR系统的人,以后可能会有API。

Regarding API, the idea is that you would write your decoder code in C++,

patterned after code already in Kaldi.

目前的做法是:仿照Kaldi中的已有的代码,用C++写自己的解码器。

Dan

   

KaldiFastCGI,使得基于Kaldi的语音识别可以在支持FastCGIHTTP服务器(如ApacheNginx)。其中还包含一个基于HTML的客户端,用于在网页上测试Kaldi语音识别。

https://github.com/api-ai/asr-server

   

   

https://github.com/alumae/kaldi-gstreamer-server

原文链接: https://www.cnblogs.com/JarvanWang/p/7499603.html

欢迎关注

微信关注下方公众号,第一时间获取干货硬货;公众号内回复【pdf】免费获取数百本计算机经典书籍

    调用kaldi的模型进行解码

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.ccppcoding.com/archives/259426

非原创文章文中已经注明原地址,如有侵权,联系删除

关注公众号【高性能架构探索】,第一时间获取最新文章

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)
上一篇 2023年2月14日 下午12:45
下一篇 2023年2月14日 下午12:47

相关推荐