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【1】矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html
【2】矩阵生成:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html
【3】矩阵加减:现在的位置
【4】矩阵点乘:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287324.html
【5】矩阵化简:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7464850.html
C++语言:
原理解析:
本节介绍矩阵与矩阵间的加法和减法,两个行列数相同的矩阵相加,把的矩阵对应的元素分别相加 。两个行列数相等矩阵相减,把矩阵的对应元素分别相减。
A+B=
矩阵加法:
首先需要判断矩阵是否行列数相等,在计算中,由于存放矩阵m_vecMatrix我们使用的是二维vector,所以我们需要:
- 判断合法性
- 把两个矩阵的第i行元素提取出来
- 把两个矩阵中此行的第j个元素提取并相加,推入一个临时向量tempVec中,
- 通过addOneRowToBack()函数将tempVec加入目标向量的m_vecMatrix(矩阵数据区)中
template <typename T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator+(Matrix<T> &matrix) //运算符重载“+”为矩阵加法
{
/*matrix leagality check*/
if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns())
{
return *this;
}
Matrix<T> outputMatrix;
vector<T> tempVec;
for(int i=0;i<this->m_iRows;i++)
{
tempVec.clear();
for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++)
{
tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] + matrix.m_vecMatrix[i][j]);
}
outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec);
}
return outputMatrix;
}
矩阵减法:
矩阵减法与加法类似,我们只需要将上述过程赋值一遍,把"+"改为“-”。
template <typename T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator-(Matrix<T> &matrix) //运算符重载“-”为矩阵减法
{
/*matrix leagality check*/
if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns())
{
return *this;
}
Matrix<T> outputMatrix;
vector<T> tempVec;
for(int i=0;i<this->m_iRows;i++)
{
tempVec.clear();
for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++)
{
tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] - matrix.m_vecMatrix[i][j]);
}
outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec);
}
return outputMatrix;
}
C语言:
原文链接: https://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287403.html
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