一直对多线程编程这一块很陌生，决定花一点时间整理一下。
os:ubuntu 10.04 c++
1.最基础，进程同时创建5个线程，各自调用同一个函数
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台
3
4 using namespace std;
5
6 #define NUM_THREADS 5 //线程数
7
8 void* say_hello( void* args )
9 {
10 cout << "hello..." << endl;
11 } //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数
12
13 int main()
14 {
15 pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
16 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
17 {
18 int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, NULL ); //参数：创建的线程id，线程参数，线程运行函数的起始地址，运行函数的参数
19 if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
20 {
21 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
22 }
23 }
24 pthread_exit( NULL ); //等待各个线程退出后，进程才结束，否则进程强制结束，线程处于未终止的状态
25 }
输入命令：g++ -o muti_thread_test_1 muti_thread_test_1.cpp -lpthread
注意：
1）此为c++程序，故用g++来编译生成可执行文件，并且要调用处理多线程操作相关的静态链接库文件pthread。
2）-lpthread 编译选项到位置可任意，如g++ -lpthread -o muti_thread_test_1 muti_thread_test_1.cpp
3）注意gcc和g++的区别，转到此文：点击打开链接
测试结果：
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_1
2 hello...hello...
3 hello...
4 hello...
5
6 hello...
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_1
2 hello...hello...hello...
3
4 hello...
5 hello...
可知，两次运行的结果会有差别，这不是多线程的特点吧？这显然没有同步？还有待进一步探索...
多线程的运行是混乱的，混乱就是正常？
2.线程调用到函数在一个类中，那必须将该函数声明为静态函数函数
因为静态成员函数属于静态全局区，线程可以共享这个区域，故可以各自调用。
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h>
3
4 using namespace std;
5
6 #define NUM_THREADS 5
7
8 class Hello
9 {
10 public:
11 static void* say_hello( void* args )
12 {
13 cout << "hello..." << endl;
14 }
15 };
16
17 int main()
18 {
19 pthread_t tids[NUM_THREADS];
20 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
21 {
22 int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, Hello::say_hello, NULL );
23 if( ret != 0 )
24 {
25 cout << "pthread_create error:error_code" << ret << endl;
26 }
27 }
28 pthread_exit( NULL );
29 }
测试结果：
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_2
2 hello...
3 hello...
4 hello...
5 hello...
6 hello...
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_2
2 hello...hello...hello...
3
4
5 hello...
6 hello...
3.如何在线程调用函数时传入参数呢？
先看下面修改的代码，传入线程编号作为参数：
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台
3
4 using namespace std;
5
6 #define NUM_THREADS 5 //线程数
7
8 void* say_hello( void* args )
9 {
10 int i = *( (int*)args ); //对传入的参数进行强制类型转换，由无类型指针转变为整形指针，再用*读取其指向到内容
11 cout << "hello in " << i << endl;
12 } //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数
13
14 int main()
15 {
16 pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
17 cout << "hello in main.." << endl;
18 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
19 {
20 int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, (void*)&i ); //传入到参数必须强转为void*类型，即无类型指针，&i表示取i的地址，即指向i的指针
21 cout << "Current pthread id = " << tids[i] << endl; //用tids数组打印创建的进程id信息
22 if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
23 {
24 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
25 }
26 }
27 pthread_exit( NULL ); //等待各个线程退出后，进程才结束，否则进程强制结束，线程处于未终止的状态
28 }
测试结果：
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_3
2 hello in main..
3 Current pthread id = 3078458224
4 Current pthread id = 3070065520
5 hello in hello in 2
6 1
7 Current pthread id = hello in 2
8 3061672816
9 Current pthread id = 3053280112
10 hello in 4
11 Current pthread id = hello in 4
12 3044887408
显然不是想要的结果，调用顺序很乱，这是为什么呢？
这是因为多线程到缘故，主进程还没开始对i赋值，线程已经开始跑了...?
修改代码如下：
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台
3
4 using namespace std;
5
6 #define NUM_THREADS 5 //线程数
7
8 void* say_hello( void* args )
9 {
10 cout << "hello in thread " << *( (int *)args ) << endl;
11 } //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数
12
13 int main()
14 {
15 pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
16 int indexes[NUM_THREADS]; //用来保存i的值避免被修改
17
18 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
19 {
20 indexes[i] = i;
21 int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, (void*)&(indexes[i]) );
22 if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
23 {
24 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
25 }
26 }
27 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
28 pthread_join( tids[i], NULL ); //pthread_join用来等待一个线程的结束，是一个线程阻塞的函数
29 }
测试结果：
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_3
2 hello in thread hello in thread hello in thread hello in thread hello in thread 30124
这是正常的吗？感觉还是有问题...待续
代码中如果没有pthread_join主线程会很快结束从而使整个进程结束，从而使创建的线程没有机会开始执行就结束了。加入pthread_join后，主线程会一直等待直到等待的线程结束自己才结束，使创建的线程有机会执行。
4.线程创建时属性参数的设置pthread_attr_t及join功能的使用
线程的属性由结构体pthread_attr_t进行管理。
typedef struct
{
int detachstate; 线程的分离状态
int schedpolicy; 线程调度策略
struct sched_param schedparam; 线程的调度参数
int inheritsched; 线程的继承性
int scope; 线程的作用域
size_t guardsize; 线程栈末尾的警戒缓冲区大小
int stackaddr_set; void * stackaddr; 线程栈的位置
size_t stacksize; 线程栈的大小
}pthread_attr_t;
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h>
3
4 using namespace std;
5
6 #define NUM_THREADS 5
7
8 void* say_hello( void* args )
9 {
10 cout << "hello in thread " << *(( int * )args) << endl;
11 int status = 10 + *(( int * )args); //线程退出时添加退出的信息，status供主程序提取该线程的结束信息
12 pthread_exit( ( void* )status );
13 }
14
15 int main()
16 {
17 pthread_t tids[NUM_THREADS];
18 int indexes[NUM_THREADS];
19
20 pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数
21 pthread_attr_init( &attr ); //初始化
22 pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能
23 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
24 {
25 indexes[i] = i;
26 int ret = pthread_create( &tids[i], &attr, say_hello, ( void* )&( indexes[i] ) );
27 if( ret != 0 )
28 {
29 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
30 }
31 }
32 pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存
33 void *status;
34 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
35 {
36 int ret = pthread_join( tids[i], &status ); //主程序join每个线程后取得每个线程的退出信息status
37 if( ret != 0 )
38 {
39 cout << "pthread_join error:error_code=" << ret << endl;
40 }
41 else
42 {
43 cout << "pthread_join get status:" << (long)status << endl;
44 }
45 }
46 }
测试结果：
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_4
2 hello in thread hello in thread hello in thread hello in thread 0hello in thread 321
3
4
5
6 4
7 pthread_join get status:10
8 pthread_join get status:11
9 pthread_join get status:12
10 pthread_join get status:13
11 pthread_join get status:14
5.互斥锁的实现
互斥锁是实现线程同步的一种机制，只要在临界区前后对资源加锁就能阻塞其他进程的访问。
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h>
3
4 using namespace std;
5
6 #define NUM_THREADS 5
7
8 int sum = 0; //定义全局变量，让所有线程同时写，这样就需要锁机制
9 pthread_mutex_t sum_mutex; //互斥锁
10
11 void* say_hello( void* args )
12 {
13 cout << "hello in thread " << *(( int * )args) << endl;
14 pthread_mutex_lock( &sum_mutex ); //先加锁，再修改sum的值，锁被占用就阻塞，直到拿到锁再修改sum;
15 cout << "before sum is " << sum << " in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
16 sum += *( ( int* )args );
17 cout << "after sum is " << sum << " in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
18 pthread_mutex_unlock( &sum_mutex ); //释放锁，供其他线程使用
19 pthread_exit( 0 );
20 }
21
22 int main()
23 {
24 pthread_t tids[NUM_THREADS];
25 int indexes[NUM_THREADS];
26
27 pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数
28 pthread_attr_init( &attr ); //初始化
29 pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能
30 pthread_mutex_init( &sum_mutex, NULL ); //对锁进行初始化
31
32 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
33 {
34 indexes[i] = i;
35 int ret = pthread_create( &tids[i], &attr, say_hello, ( void* )&( indexes[i] ) ); //5个进程同时去修改sum
36 if( ret != 0 )
37 {
38 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
39 }
40 }
41 pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存
42 void *status;
43 for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )
44 {
45 int ret = pthread_join( tids[i], &status ); //主程序join每个线程后取得每个线程的退出信息status
46 if( ret != 0 )
47 {
48 cout << "pthread_join error:error_code=" << ret << endl;
49 }
50 }
51 cout << "finally sum is " << sum << endl;
52 pthread_mutex_destroy( &sum_mutex ); //注销锁
53 }
测试结果：
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_5
2 hello in thread hello in thread hello in thread 410
3 before sum is hello in thread 0 in thread 4
4 after sum is 4 in thread 4hello in thread
5
6
7 2
8 3
9 before sum is 4 in thread 1
10 after sum is 5 in thread 1
11 before sum is 5 in thread 0
12 after sum is 5 in thread 0
13 before sum is 5 in thread 2
14 after sum is 7 in thread 2
15 before sum is 7 in thread 3
16 after sum is 10 in thread 3
17 finally sum is 10
可知，sum的访问和修改顺序是正常的，这就达到了多线程的目的了，但是线程的运行顺序是混乱的，混乱就是正常？
6.信号量的实现
信号量是线程同步的另一种实现机制，信号量的操作有signal和wait，本例子采用条件信号变量pthread_cond_t tasks_cond;
信号量的实现也要给予锁机制。
1 #include <iostream>
2 #include <pthread.h>
3 #include <stdio.h>
4
5 using namespace std;
6
7 #define BOUNDARY 5
8
9 int tasks = 10;
10 pthread_mutex_t tasks_mutex; //互斥锁
11 pthread_cond_t tasks_cond; //条件信号变量，处理两个线程间的条件关系，当task>5，hello2处理，反之hello1处理，直到task减为0
12
13 void* say_hello2( void* args )
14 {
15 pthread_t pid = pthread_self(); //获取当前线程id
16 cout << "[" << pid << "] hello in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
17
18 bool is_signaled = false; //sign
19 while(1)
20 {
21 pthread_mutex_lock( &tasks_mutex ); //加锁
22 if( tasks > BOUNDARY )
23 {
24 cout << "[" << pid << "] take task: " << tasks << " in thread " << *( (int*)args ) << endl;
25 --tasks; //modify
26 }
27 else if( !is_signaled )
28 {
29 cout << "[" << pid << "] pthread_cond_signal in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
30 pthread_cond_signal( &tasks_cond ); //signal:向hello1发送信号，表明已经>5
31 is_signaled = true; //表明信号已发送，退出此线程
32 }
33 pthread_mutex_unlock( &tasks_mutex ); //解锁
34 if( tasks == 0 )
35 break;
36 }
37 }
38
39 void* say_hello1( void* args )
40 {
41 pthread_t pid = pthread_self(); //获取当前线程id
42 cout << "[" << pid << "] hello in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
43
44 while(1)
45 {
46 pthread_mutex_lock( &tasks_mutex ); //加锁
47 if( tasks > BOUNDARY )
48 {
49 cout << "[" << pid << "] pthread_cond_signal in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
50 pthread_cond_wait( &tasks_cond, &tasks_mutex ); //wait:等待信号量生效，接收到信号，向hello2发出信号，跳出wait,执行后续
51 }
52 else
53 {
54 cout << "[" << pid << "] take task: " << tasks << " in thread " << *( (int*)args ) << endl;
55 --tasks;
56 }
57 pthread_mutex_unlock( &tasks_mutex ); //解锁
58 if( tasks == 0 )
59 break;
60 }
61 }
62
63
64 int main()
65 {
66 pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数
67 pthread_attr_init( &attr ); //初始化
68 pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能
69 pthread_cond_init( &tasks_cond, NULL ); //初始化条件信号量
70 pthread_mutex_init( &tasks_mutex, NULL ); //初始化互斥量
71 pthread_t tid1, tid2; //保存两个线程id
72 int index1 = 1;
73 int ret = pthread_create( &tid1, &attr, say_hello1, ( void* )&index1 );
74 if( ret != 0 )
75 {
76 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
77 }
78 int index2 = 2;
79 ret = pthread_create( &tid2, &attr, say_hello2, ( void* )&index2 );
80 if( ret != 0 )
81 {
82 cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
83 }
84 pthread_join( tid1, NULL ); //连接两个线程
85 pthread_join( tid2, NULL );
86
87 pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存
88 pthread_mutex_destroy( &tasks_mutex ); //注销锁
89 pthread_cond_destroy( &tasks_cond ); //正常退出
90 }
测试结果：
先在线程2中执行say_hello2，再跳转到线程1中执行say_hello1，直到tasks减到0为止。
1 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_6
2 [3069823856] hello in thread 2
3 [3078216560] hello in thread 1[3069823856] take task: 10 in thread 2
4
5 [3069823856] take task: 9 in thread 2
6 [3069823856] take task: 8 in thread 2
7 [3069823856] take task: 7 in thread 2
8 [3069823856] take task: 6 in thread 2
9 [3069823856] pthread_cond_signal in thread 2
10 [3078216560] take task: 5 in thread 1
11 [3078216560] take task: 4 in thread 1
12 [3078216560] take task: 3 in thread 1
13 [3078216560] take task: 2 in thread 1
14 [3078216560] take task: 1 in thread 1
到此，对多线程编程有了一个初步的了解，当然还有其他实现线程同步的机制，有待进一步探索。
http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/05/13/cpp_multi_thread.html
C++ 多线程编程总结
在开发C++程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C++程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：
- l 并发
- l 异步
- l 缓存
下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。
1任务队列
1.1 以生产者-消费者模型设计任务队列
生产者-消费者模型是人们非常熟悉的模型，比如在某个服务器程序中，当User数据被逻辑模块修改后，就产生一个更新数据库的任务（produce），投递给IO模块任务队列，IO模块从任务队列中取出任务执行sql操作（consume）。
设计通用的任务队列，示例代码如下：
详细实现可参见：
http://ffown.googlecode.com/svn/trunk/fflib/include/detail/task_queue_impl.h
1 void task_queue_t::produce(const task_t& task_) {
2 lock_guard_t lock(m_mutex);
3 if (m_tasklist->empty()){//! 条件满足唤醒等待线程
4 m_cond.signal();
5 }
6 m_tasklist->push_back(task_);
7 }
8 int task_queue_t::comsume(task_t& task_){
9 lock_guard_t lock(m_mutex);
10 while (m_tasklist->empty())//! 当没有作业时，就等待直到条件满足被唤醒{
11 if (false == m_flag){
12 return -1;
13 }
14 m_cond.wait();
15 }
16 task_ = m_tasklist->front();
17 m_tasklist->pop_front();
18 return 0;
19 }
1.2 任务队列使用技巧
1.2.1 IO 与 逻辑分离
比如网络游戏服务器程序中，网络模块收到消息包，投递给逻辑层后立即返回，继续接受下一个消息包。逻辑线程在一个没有io操作的环境下运行，以保障实时性。示例：
1 void handle_xx_msg(long uid, const xx_msg_t& msg){
2 logic_task_queue->post(boost::bind(&servie_t::proces, uid, msg));
3 }
注意，此模式下为单任务队列，每个任务队列单线程。
1.2.2 并行流水线
上面的只是完成了io 和 cpu运算的并行，而cpu中逻辑操作是串行的。在某些场合，cpu逻辑运算部分也可实现并行，如游戏中用户A种菜和B种菜两种操作是完全可以并行的，因为两个操作没有共享数据。最简单的方式是A、B相关的操作被分配到不同的任务队列中。示例如下：
1 void handle_xx_msg(long uid, const xx_msg_t& msg) {
2 logic_task_queue_array[uid % sizeof(logic_task_queue_array)]->post(
3 boost::bind(&servie_t::proces, uid, msg));
4 }
注意，此模式下为多任务队列，每个任务队列单线程。
1.2.3 连接池与异步回调
比如逻辑Service模块需要数据库模块异步载入用户数据，并做后续处理计算。而数据库模块拥有一个固定连接数的连接池，当执行SQL的任务到来时，选择一个空闲的连接，执行SQL，并把SQL 通过回调函数传递给逻辑层。其步骤如下：
- n 预先分配好线程池，每个线程创建一个连接到数据库的连接
- n 为数据库模块创建一个任务队列，所有线程都是这个任务队列的消费者
- n 逻辑层想数据库模块投递sql执行任务，同时传递一个回调函数来接受sql执行结果
示例如下：
1 void db_t:load(long uid_, boost::function<void (user_data_t&) func_){
2 //! sql execute, construct user_data_t user
3 func_(user)
4 }
5 void process_user_data_loaded(user_data_t&){
6 //! todo something
7 }
8 db_task_queue->post(boost::bind(&db_t:load, uid, func));
注意，此模式下为单任务队列，每个任务队列多线程。
2. 日志
本文主要讲C++多线程编程，日志系统不是为了提高程序效率，但是在程序调试、运行期排错上，日志是无可替代的工具，相信开发后台程序的朋友都会使用日志。常见的日志使用方式有如下几种：
- n 流式，如logstream << "start servie time[%d]" << time(0) << " app name[%s]" << app_string.c_str() << endl;
- n Printf 格式如：logtrace(LOG_MODULE, "start servie time[%d] app name[%s]", time(0), app_string.c_str());
二者各有优缺点，流式是线程安全的，printf格式格式化字符串会更直接，但缺点是线程不安全，如果把app_string.c_str() 换成app_string （std::string），编译被通过，但是运行期会crash（如果运气好每次都crash，运气不好偶尔会crash）。我个人钟爱printf风格，可以做如下改进：
- l 增加线程安全，利用C++模板的traits机制，可以实现线程安全。示例：
1 template<typename ARG1>
2 void logtrace(const char* module, const char* fmt, ARG1 arg1){
3 boost::format s(fmt);
4 f % arg1;
5 }
这样，除了标准类型+std::string 传入其他类型将编译不能通过。这里只列举了一个参数的例子，可以重载该版本支持更多参数，如果你愿意，可以支持9个参数或更多。
- l 为日志增加颜色，在printf中加入控制字符，可以再屏幕终端上显示颜色，Linux下示例：printf("\033[32;49;1m [DONE] \033[39;49;0m")
更多颜色方案参见：
http://hi.baidu.com/jiemnij/blog/item/d95df8c28ac2815cb219a80e.html
- l 每个线程启动时，都应该用日志打印该线程负责什么功能。这样，程序跑起来的时候通过top –H – p pid 可以得知那个功能使用cpu的多少。实际上，我的每行日志都会打印线程id，此线程id非pthread_id，而其实是线程对应的系统分配的进程id号。
3. 性能监控
尽管已经有很多工具可以分析c++程序运行性能，但是其大部分还是运行在程序debug阶段。我们需要一种手段在debug和release阶段都能监控程序，一方面得知程序瓶颈之所在，一方面尽早发现哪些组件在运行期出现了异常。
通常都是使用gettimeofday 来计算某个函数开销，可以精确到微妙。可以利用C++的确定性析构，非常方便的实现获取函数开销的小工具,示例如下
1 struct profiler{
2 profiler(const char* func_name){
3 gettimeofday(&tv, NULL);
4 m_func_name=func_name;
5 }
6 ~profiler(){
7 struct timeval tv2;
8 gettimeofday(&tv2, NULL);
9 long cost = (tv.tv_sec - tv.tv_sec) * 1000000 + (tv.tv_usec - tv.tv_usec);
10 //! post to some manager
11 }
12 struct timeval tv;
13 const char * m_func_name;
14 };
15 #define PROFILER() profiler ____profiler_instance##__LINE__(__FUNCTION__)
Cost 应该被投递到性能统计管理器中，该管理器定时讲性能统计数据输出到文件中。
4 Lambda 编程
使用foreach 代替迭代器
很多编程语言已经内建了foreach，但是c++还没有。所以建议自己在需要遍历容器的地方编写foreach函数。习惯函数式编程的人应该会非常钟情使用foreach，使用foreach的好处多多少少有些，如：
http://www.cnblogs.com/chsword/archive/2007/09/28/910011.html
但主要是编程哲学上层面的。
示例：
1 void user_mgr_t::foreach(boost::function<void (user_t&)> func_){
2 for (iterator it = m_users.begin(); it != m_users.end() ++it){
3 func_(it->second);
4 }
5 }
比如要实现dump 接口，不需要重写关于迭代器的代码
1 void user_mgr_t:dump(){
2 struct lambda {
3 static void print(user_t& user){
4 //! print(tostring(user);
5 }
6 };
7 this->foreach(lambda::print);
8 }
实际上，上面的代码变通的生成了匿名函数，如果是c++ 11 标准的编译器，本可以写的更简洁一些：
但是我大部分时间编写的程序都要运行在centos 上，你知道吗它的gcc版本是gcc 4.1.2， 所以大部分时间我都是用变通的方式使用lambda函数。
Lambda 函数结合任务队列实现异步
常见的使用任务队列实现异步的代码如下：
1 void service_t:async_update_user(long uid){
2 task_queue->post(boost::bind(&service_t:sync_update_user_impl, this, uid));
3 }
4 void service_t:sync_update_user_impl(long uid){
5 user_t& user = get_user(uid);
6 user.update()
7 }
这样做的缺点是，一个接口要响应的写两遍函数，如果一个函数的参数变了，那么另一个参数也要跟着改动。并且代码也不是很美观。使用lambda可以让异步看起来更直观，仿佛就是在接口函数中立刻完成一样。示例代码：
1 void service_t:async_update_user(long uid){
2 struct lambda {
3 static void update_user_impl(service_t* servie, long uid){
4 user_t& user = servie->get_user(uid);
5 user.update();
6 }
7 };
8 task_queue->post(boost::bind(&lambda:update_user_impl, this, uid));
9 }
这样当要改动该接口时，直接在该接口内修改代码，非常直观。
5. 奇技淫巧
利用shared_ptr 实现map/reduce
Map/reduce的语义是先将任务划分为多个任务，投递到多个worker中并发执行，其产生的结果经reduce汇总后生成最终的结果。Shared_ptr的语义是什么呢？当最后一个shared_ptr析构时，将会调用托管对象的析构函数。语义和map/reduce过程非常相近。我们只需自己实现讲请求划分多个任务即可。示例过程如下：
- l 定义请求托管对象，加入我们需要在10个文件中搜索“oh nice”字符串出现的次数，定义托管结构体如下：
1 struct reducer{
2 void set_result(int index, long result) {
3 m_result[index] = result;
4 }
5 ~reducer(){
6 long total = 0;
7 for (int i = 0; i < sizeof(m_result); ++i){
8 total += m_result[i];
9 }
10 //! post total to somewhere
11 }
12 long m_result[10];
13 };
- l 定义执行任务的 worker
1 void worker_t:exe(int index_, shared_ptr<reducer> ret) {
2 ret->set_result(index, 100);
3 }
* l 将任务分割后，投递给不同的worker
* 1 shared_ptr<reducer> ret(new reducer());
2 for (int i = 0; i < 10; ++i)
3 {
4 task_queue[i]->post(boost::bind(&worker_t:exe, i, ret));
5 }
原文链接: https://www.cnblogs.com/njczy2010/p/5795083.html
欢迎关注
微信关注下方公众号，第一时间获取干货硬货；公众号内回复【pdf】免费获取数百本计算机经典书籍
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.ccppcoding.com/archives/239131
非原创文章文中已经注明原地址，如有侵权，联系删除
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取最新文章
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
