数据结构c++语言描述——最大堆（MaxHeap）

一、最大堆的插入

图9-3a 给出了一个具有5个元素的最大堆。由于堆是完全二叉树，当加入一个元素形成6元素堆时，其结构必如9-3b 所示。如果插入元素的值为1，则插入后该元素成为2的左孩子，相反，若新元素的值为5，则该元素不能成为2的左孩子（否则将改变最大树的特性），应把2下移为左孩子（如图9 - 3 c所示），同时还得决定在最大堆中5是否占据2原来的位置。由于父元素20大于等于新插入的元素5，因此可以在原2所在位置插入新的元素。假设新元素的值为21而不是5，这时，同图9-3c 一样，把2下移为左孩子，由于21比父元素值大，所以2 1不能插入原来2所在位置，因此把20移到它的右孩子所在位置， 21插入堆的根节点（如图9-3d所示）。

二、最大堆的删除

从最大堆中删除一个元素时，该元素从堆的根部移出。例如，对图9-3d的最大堆进行删除操作即是移去元素21，因此最大堆只剩下五个元素。此时，图9-3d中的二叉树需要重新构造，以便仍然为完全二叉树。为此可以移动位置6中的元素，即2。这样就得到了正确的结构（如图9-4a所示），但此时根节点为空且元素2不在堆中，如果2直接插入根节点，得到的二叉树不是最大树，根节点的元素应为2、根的左孩子、根的右孩子三者中的最大值。这个值是20，它被移到根节点，因此在位置3形成一个空位，由于这个位置没有孩子节点，2可以插入，最后形成的最大堆如图9-3a 所示。现在假设要删除20，在删除之后，堆的二叉树结构如图9-4b 所示，为得到这个结构，10从位置5移出，如果将10放在根节点，结果并不是最大堆。把根节点的两个孩子（15和2）中较大的一个移到根节点。假设将10插入位置2，结果仍不是最大堆。因此将14上移，10插入到位置4，最后结果如图9-4c 所示。

三、最大堆的初始化

使用数组初始化一个最大堆，先将数组的元素复制到最大堆中，然后对其进行重新排序，并初始化为最大堆

假设开始数组a 中有n 个元素，另有n= 10，a [ 1 : 1 0 ]中元素的关键值为[ 20，12，35，15，10，80，30，17，2，1 ]，这个数组可以用来表示如图9-5a 所示的完全二叉树，这棵完全二叉树不是最大树。为了将图9-5a 的完全二叉树转化为最大堆，从第一个具有孩子的节点开始（即节点10），这个元素在数组中的位置为i = [n /2 ]，如果以这个元素为根的子树已是最大堆，则此时不需调整，否则必须调整子树使之成为堆。随后，继续检查以i-1, i-2等节点为根的子树，直到检查到整个二叉树的根节点（其位置为1）。下面对图9-5 a中的二叉树完成这一系列工作。最初， i = 5，由于10 > 1，所以以位置i为根的子树已是最大堆。下一步，检查根节点在位置4的子树，由于15 < 17，因此它不是最大堆，为将其变为最大堆，可将15与17进行交换，得到的树如图9-5b 所示。然后检查以位置3为根的子树，为使其变为最大堆，将80与35进行交换。之后，检查根位于位置2的子树，通过重建过程使该子树成为最大堆。将该子树重构为最大堆时需确定孩子中较大的一个，因为12 < 17，所以17成为重构子树的根，下一步将12与位置4的两个孩子中较大的一个进行比较，由于12 < 15，15被移到位置4，空位8没有孩子，将12插入位置8，形成的二叉树如图9-5 c。最后，检查位置1，这时以位置2或位置3为根的子树已是最大堆了，然而20 < （m a x [ 17 , 80 ] )，因此80成为最大堆的根，当80移入根，位置3空出。由于20 <（m a x [ 35 , 30 ] )，位置3被35占据，最后20占据位置6。图9-5d 显示了最终形成的最大堆。

四、源码

1.MaxHeap.h

#pragma once
#include"MyException.h"
/*最大堆*/
template<class T>
class MaxHeap {
public:
	MaxHeap(int maxSize=10);
	~MaxHeap();
	int Size()const;
	T Max()const;
	MaxHeap<T>& Insert(const T &x);
	MaxHeap<T>& DeleteMax(T &x);
	void Initialize(T* a, int size, int arraySize);
	void Output(ostream& out)const;

private:
	int curSize;
	int maxSize;
	T *heap;
};
template<class T>
MaxHeap<T>::MaxHeap(int maxSize) {
	this->maxSize = maxSize;
	heap = new T[this->maxSize+1];
	curSize = 0;
}
template<class T>
MaxHeap<T>::~MaxHeap() {
	delete[] heap;
}
template<class T>
int MaxHeap<T>::Size()const {
	return curSize;
}
template<class T>
T MaxHeap<T>::Max()const {
	if (curSize == 0)
		throw OutOfBounds();
	return heap[1];

}
template<class T>
MaxHeap<T>& MaxHeap<T>::Insert(const T &x) {
	if (curSize == maxSize) //最大堆满
		throw NoMem();
	int i = ++curSize;      //先增加尺寸，然后i就是要插入位置的坐标
	while (i != 1 && x > heap[i / 2]) {  //将待插入元素与其父节点进行比较，若大于父节点，则父节点下移，待插入位置移动到父节点
		heap[i] = heap[i / 2];         //父节点下移
		i = i / 2;                    //待插入位置移动到父节点
	}
	heap[i] = x;                   //最终要插入的位置
	return *this;
}
template<class T>
MaxHeap<T>& MaxHeap<T>::DeleteMax(T &x) {
	if (curSize == 0)
		throw OutOfBounds();
	x = heap[1];

	//重构堆，并且y保存的是最后一个元素
	T y = heap[curSize--];

	int i = 1;  //堆的当前节点
	int ci = 2; //i的孩子
	while (ci <= curSize) {
		//使得ci为孩子节点中的最大值得坐标
		if (ci < curSize && heap[ci] < heap[ci + 1]) {
			ci++;
		}
		if (y >= heap[ci])
			break;

		//将子节点中的最大值移动到父节点
		heap[i] = heap[ci];
		i = ci;         //父节点下移一层
		ci = ci * 2;    //子节点下移一层
	}
	heap[i] = y;
	return *this;
}
/*初始化一个非空最大堆
a:输入的一个数组，用于初始化最大堆
size：数组中有效元素的个数（使用a[0]-a[size-1]初始化最大堆）
arraySize:数组的大小*/
template<class T>
void MaxHeap<T>::Initialize(T* a, int size, int arraySize) {
	delete[] heap;
	curSize = size;
	maxSize = arraySize;
	heap = new T[maxSize + 1];
	for (int i = 1; i <= curSize; i++)
		heap[i] = a[i - 1];

	for (int i = curSize / 2; i > 0; i--) {
		T parent = heap[i];
		int childrenIndex = 2 * i;
		while (childrenIndex <= curSize) {
			//将children移到最大的孩子
			if (childrenIndex < curSize && heap[childrenIndex] < heap[childrenIndex + 1]) {
				childrenIndex++;
			}
			//父节点大，不用移动位置
			if (parent > heap[childrenIndex])
				break;
			//父节点小，需要移动位置（此时其子树可能不满足最大堆的性质，因此要下移，通过while循环来使下移的节点成为新的父节点，直到其所有子树均满足最大堆的性质）
			heap[childrenIndex / 2] = heap[childrenIndex];
			childrenIndex = childrenIndex * 2;//下移一层
		}
		heap[childrenIndex / 2] = parent;
	}
}
template<class T>
void MaxHeap<T>::Output(ostream& out)const {
	for (int i = 1; i <= curSize; i++) {
		out << heap[i] << " ";
	}
}
template<class T>
ostream& operator<<(ostream& out,const MaxHeap<T>& maxHeap) {
	maxHeap.Output(out);
	return out;
}

2.MyException.h

#include<iostream>
#include <string>

using namespace std;

class NoMem {
public:
	NoMem() {
		this->message = "内存不足";
	}
	NoMem(string msg) {
		this->message = msg;
	}
	void OutputMessage() {
		cout << message << endl;
	}

private:
	string message;

};
class OutOfBounds {
public:
	OutOfBounds() {
		this->message = "输入超过了数组的界";
	}
	OutOfBounds(string msg) {
		this->message = msg;
	}
	void OutputMessage() {
		cout << message << endl;
	}

private:
	string message;

};
class BadInput {
public:
	BadInput() {
		this->message = "输入有误";
	}
	BadInput(string msg) {
		this->message = msg;
	}
	void OutputMessage() {
		cout << message << endl;
	}

private:
	string message;

};

3.主函数

#include"MaxHeap.h"
#include"MyException.h"
#include<iostream>
using namespace std;
void main() {
	try {
		MaxHeap<int> heap;
		int a[10] = { 4,5,2,1,7,3,9,0,6,8 };
		heap.Initialize(a, 10, 10);
		cout << heap << endl;
		cout << "max:" << heap.Max() << endl;

		int x = 0;
		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;
		cout << "size:" << heap.Size() << endl;
		cout << "max:" << heap.Max() << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;
		cout << "size:" << heap.Size() << endl;

		heap.DeleteMax(x);
		cout << heap << endl;
		cout << "size:" << heap.Size() << endl;

		//heap.DeleteMax(x);
		//cout << heap << endl;
		//cout << "size:" << heap.Size() << endl;

		heap.Insert(4).Insert(3);
		cout << heap << endl;
		cout << "size:" << heap.Size() << endl;

		heap.Insert(6).Insert(100);
		cout << heap << endl;
		cout << "size:" << heap.Size() << endl;

		heap.Insert(40);
		cout << heap << endl;

		

	}catch(OutOfBounds o){
		o.OutputMessage();
	}

	system("pause");
	
}

五、程序运行结果