1.美团
int a[5]={1,3,5,7,9};
int *p = (int *)(&a +1);
printf("%d","%d",*(a+1),*(p-1));
输出3,9
解析：a指向数组a[5]首地址，因此*(a+1)表示数组第二个3
&a+1表示整个数组a的首地址加上a的整个数组的长度，因此p-1表示a[5]的末地址
2.美团
linux系统中，有一个文件夹里面有若干文件，通常用哪个命令可以获取这个文件夹的大小
df可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点，但对文件却无能为力。 df -h
du可以查看文件及文件夹的大小。 du -sh
df -h
参数 -h 表示使用「Human-readable」的输出，也就是在档案系统大小使用 GB、MB 等易读的格式。
上面的命令输出的第一个字段（Filesystem）及最后一个字段（Mounted on）分别是档案系统及其挂入点。我们可以看到 /dev/sda1 这个分割区被挂在根目录下。
接下来的四个字段 Size、Used、Avail、及 Use% 分别是该分割区的容量、已使用的大小、剩下的大小、及使用的百分比。 FreeBSD下，当硬盘容量已满时，您可能会看到已使用的百分比超过 100%，因为 FreeBSD 会留一些空间给 root，让 root 在档案系统满时，还是可以写东西到该档案系统中，以进行管理。
du：查询文件或文件夹的磁盘使用空间
如果当前目录下文件和文件夹很多，使用不带参数du的命令，可以循环列出所有文件和文件夹所使用的空间。这对查看究竟是那个地方过大是不利的，所以得指定 深入目录的层数，参数：--max-depth=，这是个极为有用的参数！如下，注意使用“*”，可以得到文件的使用空间大小.
提醒：一向命令比linux复杂的FreeBSD，它的du命令指定深入目录的层数却是比linux简化，为 -d。
3.
运行数据库提交操作时使用事务（Transaction）是为了？
在操作数据库的过程中，为了数据的一致性，我们可以使用Transaction，要么成功的时候全部提交，要么有任何一个操作失败立即全部回滚。不仅仅是在数据库方面，有时候操作其他的内容，比如说对于系统文件的操作，也需要把一些操作组合看做是一个事务。
4.
事务的性质：
事务是单个逻辑工作单元，要么全部做完，要么全部不做，事务由两种状态，一个提交一个回滚。
事务由四个特性ACID,原子性、一致性、隔离性和永远性。
5.
网络相关调试，最可能用到的命令 nc
linux nc命令使用详解
功能说明：功能强大的网络工具
语 法：nc [-hlnruz][-g<网关...>][-G<指向器数目>][-i<延迟秒数>][-o<输出文件>][-p<通信端口>][-s<来源位址>][-v...][-w<超时秒数>][主机名称][通信端口...]
参 数：
-g<网关> 设置路由器跃程通信网关，最丢哦可设置8个。
-G<指向器数目> 设置来源路由指向器，其数值为4的倍数。
-h 在线帮助。
-i<延迟秒数> 设置时间间隔，以便传送信息及扫描通信端口。
-l 使用监听模式，管控传入的资料。
-n 直接使用IP地址，而不通过域名服务器。
-o<输出文件> 指定文件名称，把往来传输的数据以16进制字码倾倒成该文件保存。
-p<通信端口> 设置本地主机使用的通信端口。
-r 乱数指定本地与远端主机的通信端口。
-s<来源位址> 设置本地主机送出数据包的IP地址。
-u 使用UDP传输协议。
-v 详细输出--用两个-v可得到更详细的内容
-w<超时秒数> 设置等待连线的时间。
-z 使用0输入/输出模式，只在扫描通信端口时使用。
6.
构造函数，析构函数抛出异常问题：构造函数可以，析构函数不可以
7.
9个球，其中一个质量与其他球不同，有一个天平，最多几次找出此球
第一次分成3,3,3任取两堆放入天平，若天平平衡则第三堆存在质量不同的球，若天平不平衡还需再次比较，因此最多两次，同理三个单独的球也至多2次
若已知此球偏轻或偏重只需两次
8.
c语言中volztile关键字
参考
http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/06/24/1764231.html
volatile总是与优化有关，编译器有一种技术叫做数据流分析，分析程序中的变量在哪里赋值、在哪里使用、在哪里失效，分析结果可以用于常量合并，常量传播等优化，进一步可以死代码消除。但有时这些优化不是程序所需要的，这时可以用volatile关键字禁止做这些优化，volatile的字面含义是易变的，它有下面的作用：
1 不会在两个操作之间把volatile变量缓存在寄存器中。在多任务、中断、甚至setjmp环境下，变量可能被其他的程序改变，编译器自己无法知道，volatile就是告诉编译器这种情况。
2 不做常量合并、常量传播等优化，所以像下面的代码：
volatile int i = 1;
if (i > 0) ...
if的条件不会当作无条件真。
3 对volatile变量的读写不会被优化掉。如果你对一个变量赋值但后面没用到，编译器常常可以省略那个赋值操作，然而对Memory Mapped IO的处理是不能这样优化的。
C语言关键字volatile（注意它是用来修饰变量而不是上面介绍的__volatile__）表明某个变量的值可能在外部被改变，因此对这些变量的 存取不能缓存到寄存器，每次使用时需要重新存取。该关键字在多线程环境下经常使用，因为在编写多线程的程序时，同一个变量可能被多个线程修改，而程序通过 该变量同步各个线程，
9.算法空间复杂度比较
|
排序法
|
最差时间分析 |
平均时间复杂度 |
稳定度 |
空间复杂度 |
| 冒泡排序 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
| 快速排序 |
O(n2) |
O(n*log2n) |
不稳定 |
O(log2n)~O(n) |
| 选择排序 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
| 二叉树排序 |
O(n2) |
O(n*log2n) |
不一顶 |
O(n) |
|
插入排序
|
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
| 堆排序 |
O(n*log2n) |
O(n*log2n) |
不稳定 |
O(1) |
| 归并排序 |
O(n*log2n) |
O(n*log2n) |
稳定 |
O(n) |
堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。
10.
预编译命令
#pragma 设定
编译器的状态或者是指示编译器完成一些特定的动作。#pragma指令对每个编译器给出了一个方法，在保持与C和C++语言完全兼容的情况下，给出主机或操作系统专有的特征。依据定义，编译指示是机器或操作系统专有的，且对于每个编译器都是不同的
常见的预编译指令有：
(1)#include 指令
该指令指示编译器将xxx.xxx文件的全部内容插入此处。若用<>括起文件则在系统的INCLUDE目录中寻找文件，若用" "括起文件则在当前目录中寻找文件。一般来说，该文件是后缀名为"h"或"cpp"的头文件。
注意：<>不会在当前目录下搜索头文件，如果我们不用<>而用""把头文件名扩起，其意义为在先在当前目录下搜索头文件，再在系统默认目录下搜索。
(2)#define指令
该指令有三种用法:
第一种是定义标识，标识有效范围为整个程序，形如#define XXX，常与#if配合使用；
第二种是定义常数，如#define max 100，则max代表100（这种情况下使用const定义常数更好，原因见注1）；
第三种是定义"函数"，如#define get_max(a, b) ((a)>(b)?(a):(b)) 则以后使用get_max(x,y)就可以得到x和y中较大的数（这种方法存在一些弊病，见注2）。
第四种是定义"宏函数"，如#define GEN_FUN(type) type max_##type(type a,type b){return a>b?a:b;} ，使用时，用GEN_FUN(int)，则此处预编译后就变成了 max_int(int a,int b){return a>b?a:b;},以后就可以使用max_int(x,y)就可以得到x和y中较大的数.比第三种，增加了类型的说明。
这些指令一般这样配合使用：
#if defined(标识) //如果定义了标识
要执行的指令
#else
要执行的指令
#endif
在头文件中为了避免重复调用(比如说两个头文件互相包含对方)，常采用这样的结构：
#if !(defined XXX) //XXX为一个在你的程序中唯一的
标识符，
//每个头文件的标识符都不应相同。
//起标识符的常见方法是若头文件名为"abc.h"
//则标识为"abc_h"
#define XXX
真正的内容，如函数声明之类
#endif
注1：因为：const
常量有数据类型，而宏常量没有数据类型。
编译器可以对前者进行
类型安全检查，而对后者只进行字符替换，没有类型安全检查，并且在字符替换时可能会产生意料不到的错误（边际效应）。
注2：例如get_max(a++, b)时，a++会被执行多少次取决于a和b的大小！所以建议还是用
内联函数而不是这种方法提高速度。虽然有这样的弊病，但这种方法的确非常灵活，因为a和b可以是各种数据类型。
注3:可以查看百度百科的预处理命令，编排的比较简明。
11.
操作符除常见的符号类外还有（type） 及sizeof
12.
联合索引
联合索引使用结论:
1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.
2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是:
last_name=’1′ and first_name=’1′
与
first_name=’1′ and last_name=’1′
,无论前后,都会利用上联合索引.
3):查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询.
单一列索引的应用结论:
1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询.
两者的共同点:
1):要想利用索引,都要符合SARG标准.
2) :都是为了提高查询速度.
3):都需要额外的系统开销,磁盘空间.
补充说明: stmtText信息来产生,在查询语句前面加上:SET STATISTICS PROFILE on.可以通过运行它,来观察你的查询是否合理,这样才能真正做到优化.
11.
N对256取余数
N%256 或 N&0xFF
12.
JVM垃圾回收方式采用复制算法回收的是
新生代串行收集器 新生代并行回收收集器 并行收集器
jvm垃圾回收算法：
http://jbutton.iteye.com/blog/1569746
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