前言
浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》,源码也是用pytyon实现的,分析了一下其原理,这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。
来源
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222
原文源码:https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images
实现思路:
- 图将转为灰度图
- 将灰度图进行闭运算操作
- 闭运算后的图减去原灰度图再取反
- 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图
opencv实现:
Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png");
imshow("原图", src);
//1.将图像转为灰度图
Mat gray;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
//定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
int iteration = 9;
//2.将灰度图进行闭运算操作
Mat closeMat;
morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration);
imshow("闭运算", closeMat);
//4.闭运算后的图减去原灰度图再进行取反操作
Mat calcMat = ~(closeMat - gray);
imshow("calc", calcMat);
//5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色
Mat removeShadowMat;
normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);
imshow("dst", removeShadowMat);
原图: 去阴影:
?我们可以看到 这里的形态学的妙用:
在对原图进行闭运算以后,可以发现我们就得到了只有阴影的图像。
原文链接: https://www.cnblogs.com/xyf327/p/14845167.html
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