下面随笔给出C++数组的存储与初始化的细节内容。
数组的存储与初始化
一维数组的存储
数组元素在内存中顺次存放,它们的地址是连续的。元素间物理地址上的相邻,对应着逻辑次序上的相邻。
例如:
一维数组的初始化
在定义数组时给出数组元素的初始值。
- 列出全部元素的初始值
例如:static int a[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
- 可以只给一部分元素赋初值
例如:static int a[10]={0,1,2,3,4};
- 在对全部数组元素赋初值时,可以不指定数组长度
例如:static int a[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}
二维数组的存储
- 按行存放
例如:float a[3][4];
可以理解为:
其中数组a的存储顺序为:
a00a01a02a03a10a11a12a13a20a21a22a23
二维数组的初始化
-
将所有初值写在一个{}内,按顺序初始化
- 例如:static int a[3][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
-
分行列出二维数组元素的初值
- 例如:static int a[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};
-
可以只对部分元素初始化
- 例如:static int a[3][4]={{1},{0,6},{0,0,11}};
-
列出全部初始值时,第1维下标个数可以省略
-
例如:static int a[][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
-
或:static int a[][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};
-
注意:
-
如果不作任何初始化,内部auto型数组中会存在垃圾数据,static数组中的数据默认初始化为0;
-
如果只对部分元素初始化,剩下的未显式初始化的元素,将自动被初始化为零;
-
现在我们来看一个用数组存放Fibonacci数列的例子。
例:求Fibonacci数列的前20项
1 #include <iostream>
2
3 using namespace std;
4
5 int main() {
6
7 int f[20] = {1,1}; //初始化第0、1个数
8
9 for (int i = 2; i < 20; i++) //求第2~19个数
10
11 f[i] = f[i - 2] + f[i - 1];
12
13 for (int i=0;i<20;i++) { //输出,每行5个数
14
15 if (i % 5 == 0) cout << endl;
16
17 cout.width(12); //设置输出宽度为12
18
19 cout << f[i];
20
21 }
22
23 return 0;
24
25 }
运行结果:
例:循环从键盘读入若干组选择题答案,计算并输出每组答案的正确率,直到输入ctrl+z为止。
1 每组连续输入5个答案,每个答案可以是'a'..'d'。
2
3 例: 一维数组应用举例
4
5 #include <iostream>
6
7 using namespace std;
8
9 int main() {
10
11 const char key[ ] = {'a','c','b','a','d'};
12
13 const int NUM_QUES = 5;
14
15 char c;
16
17 int ques = 0, numCorrect = 0;
18
19 cout << "Enter the " << NUM_QUES << " question tests:" << endl;
20
21 while(cin.get(c)) {
22
23 if(c != '\n') {
24
25 if(c == key[ques]) {
26
27 numCorrect++; cout << " ";
28
29 } else
30
31 cout<<"*";
32
33 ques++;
34
35 } else {
36
37 cout << " Score " << static_cast<float>(numCorrect)/NUM_QUES*100 << "%";
38
39 ques = 0; numCorrect = 0; cout << endl;
40
41 }
42
43 }
44
45 return 0;
46
47 }
原文链接: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14435319.html
欢迎关注
微信关注下方公众号,第一时间获取干货硬货;公众号内回复【pdf】免费获取数百本计算机经典书籍
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.ccppcoding.com/archives/208364
非原创文章文中已经注明原地址,如有侵权,联系删除
关注公众号【高性能架构探索】,第一时间获取最新文章
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!