C++ OpenCV基本操作

图像读取与显示

图像保存

imwrite(out_dir, src);

图像色彩空间转换

空间色彩转换函数cvtColor

• RGB
  RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。

• HSV
  HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。
  这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	Mat src = imread("E:\study\opencv_C++\reba.jpg");
	if (src.empty())
	{
		printf("Could not load image!");
		return -1;
	}
	namedWindow("normal", WINDOW_FREERATIO);
	namedWindow("gray", WINDOW_FREERATIO);
	namedWindow("hsv", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("normal", src);
	Mat img_gray, img_hsv;
	// 转换为灰度图像
	cvtColor(src, img_gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray", img_gray);
	// 转换为hsv图像
	cvtColor(src, img_hsv, COLOR_BGR2HSV);
	imshow("hsv", img_hsv);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
}

C++中的Mat对象

在C++的opencv中，一切图像对象皆为Mat

图像像素的读写操作

// 图像像素的读写操作
void pixel_visit_demo(Mat& image) {
	// 获取图像的宽
	int width = image.cols;
	// 获取图像的高
	int height = image.rows;
	// 获取图像通道数
	int channels = image.channels();

	for (int row = 0; row < height; row++) {
		for (int col = 0; col < width; col++) {
			// 灰度图
			if (channels == 1) {
				// 获取像素
				int pv = image.at<uchar>(row, col);
				image.at<uchar>(row, col) = 255 - pv;
			}

			// 彩色图
			if (channels == 3) {
				Vec3b bgr = image.at<Vec3b>(row, col);
				image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - bgr[0];
				image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - bgr[1];
				image.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - bgr[2];
			}
		}
	}
}